必勝賭馬方程式2 – 利用R收集賽事資料及資料清洗

過去半年小弟因工作的關係很少更新blog,這段期間經常收到各方同好短訊交流及索取賽馬資料庫,為此小弟感謝各位的支持,但因為實在太多人詢問,故應接不暇,另外因我沒有再更新資料庫,故對各位可能沒有實際作用,如只以研究為目的,那GitHub上的資料庫已經足夠。當然如果真的有需要可以問我拿資料,不過條件是有想法分享,或是真的看過文章和code後問問題再要求資料,幫我豐富一下網站資訊和互動,這算很公平吧。至於要做project的朋友我就不能幫了,可以參考此篇自己試一下找資料,有問題小弟定必解答。

必勝賭馬方程式? – 機器學習的預測分析應用

多年來有不少統計/數學專家研究利用數學模型計算賽馬勝出機會,其中的Multinomial Logistic Regression(MLR)加上Kelly Criterion更是其中的佼佼者,近年因傳媒報導職業賭徒與金主對薄公堂令「賭馬方程式」的討論又變得熾熱。回想N年前讀大學時上統計和精算堂,當時不太清楚教科書中的數學公式是否真的可以在現實生活中應用,直到某天於大學撞破(?!)兩個教授在辦公室裡研究利用統計模型計算NBA球隊勝率才知道原來讀書是很有用的....