香港賽馬賠率及彩池 + 2008-2016年度香港賽馬資料網上版分享

馬季即將開鑼，相信馬迷都正在準備，預祝各位好運。前幾天看了一套香港電視劇，其中一幕說起賽馬，內容大概是主角要用$

香港賽馬彩池是採用pari mutuel(同注分彩法），簡單說就是所有馬迷用金錢投票，投給自己心水馬/組合，集合起來的錢由馬會保管，並根據每匹馬的投注額計算賽馬賠率，如下:

所有投注在同一場某種投注方式的金額都會用作派彩（

簡而言之，一場馬同一投注方式越多人買中，每注派彩越少。以此邏輯為思考問題的出發點，當你聽到貼士兩字時請先停一停、

另外，這幾天都在整理賽馬資料和重組模型，想到之前解釋機器學習時提供了一些2008-2009年的資料，之前做食評的互動版試過用flexdashboard，今次用shinyapp做一個網上的資料表格，希望對大家有用。

[2018年4月7日更新] 請注意，要拿更多資料的請參考我另一個post。

http://www.mlact.com/必勝賭馬方程式2-利用r收集賽事資料及資料清洗/

備註:

Run = 比賽年月日場次合成ID; Date ＝ 比賽日期; RunNo ＝場次; Class＝班次; Dist ＝途程; Loc ＝地點 沙田或跑馬地; Runway ＝ 泥地或草地; Runtrack ＝賽閘; Info1 ＝ 班次資料; roadcond ＝ 跑道狀況; TotalRunNo ＝ 場次編号; SurIndex ＝ 草地指數; HardIndex ＝ 硬地指數; HrNO ＝馬号; Name ＝馬名; NameNo ＝ 馬匹烙号; Age ＝馬齡; JC ＝騎師; WtCr 負重; Lane ＝檔位; Rating ＝評分; JT ＝ 練馬師; HrWt ＝ 馬匹體重; OVOdd ＝ 隔夜賠率; GateOdd = 閘前賠率; FinOdd =最後賠率; WinTick = 獨嬴飛; PlaceTick = 位置飛; PlaceOdd = 位置賠率; Process1 = 沿途走位1; Process2 = 沿途走位2; Process3 = 沿途走位3; Process4 = 沿途走位4; Process5 = 沿途走位5; t1 = 分段時間1; t2 = 分段時間2; t3 = 分段時間3; t4 = 分段時間4; t5 = 分段時間 5; t6 = 分段時間6; Ttime =總時間; FinPos = 名次; WinDist = 勝負距離